车牌识别系统的工作原理是怎么样呢

随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增，对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。如何让高科技的技术实现高效安全智能化一体管理成为一个比较重要的问题。

车牌识别系统作为全新技术算法识别的一种模式，在智能化的交通领域可以得到广泛的应用。

完整的车牌识别系统它包括：图像抓拍、车牌识别、车辆检测、数据传输等几局部组成。车牌识别系统也包括车牌字符算法、定位算法、和光学字符算法等。当车辆检测局部信息时触发图像采集单元进行采集。车牌识别系统的采集单元会自动的对图像影像进行预处理，完全能够定位出车辆的位置，然而再把识别出来的字符进行分割再进行对比，然而组成车牌号的输出。能识别输出步骤通常会有以下几点：

车辆检测：可采用地线圈检测、雷达检测技术、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过，而且还触发摄像机对车辆进行抓拍采集。

图像采集：经过摄像抓拍主机对通行车辆实时采集、不连续记载。

预处置：自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。

车牌定位：在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定车牌区域位置。

字符的分割：在图像中定位出车辆的所在区域后，经过第二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域，然后 依据字符尺寸特征来进行字符分割。

字符辨认：对分割后的字符缩放、特征提取，与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。

结果输出：将车牌辨认的结果以文本格式输出